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人群智能分类

  • 助于医护人员迅速检索到患有某类或某些类疾病的患者,大大提高工作效率;
  • 通过对量化数据的抽取、分析、处理,构建关于类别属性准确划分的模型;
  • 采用高效准确的算法与大量的样本数据进行比对,快速定位人群类别;

  • 实现体检、档案、慢病评估的异常、正常、高危、现患等指标智能区分;
  • 按分类制定相应的干预计划、健康处方,方便快捷的发送邮件、短信等操作。

制定/计划执行
  • 在智能分类前提下,根据个人健康状况制定个性化健康管理计划;
  • 计划执行过程中,可根据个人具体情况实时进行计划调整;
  • 提供快速应用计划方案库进行批量制定,并进行跟踪干预;
  • 通过门诊、家庭、电话、短信、邮件、呼叫中心等多渠道进行干预跟踪;
  • 计划方案库内置了绝大多数干预内容(可自由维护),方便批量制定并进行跟踪干预;
  • 干预完成后,通过现历次干预内容报告,进行干预效果评价。

干预效果评价
  • 效果评价作为干预的输出于反馈,并不意味着干预的结束
       往往意味着新一轮的开始;
  • 通过对干预效果量化的、客观的分析,能检验干预质量的有效性;
  • 及时发现存在的问题,为再次制定计划打下基础,形成闭环的健康干预体系;
  • 效果评价把控医护人员的服务质量,确保工作的高效运行;
  • 干预效果起到绩效考核的作用,能够提高员工的职业技能、推动组织的良性发展。



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